یازده سیارک در آستانه برخورد با زمین! - وبلاگ خبری گردشگری

به گزارش وبلاگ خبری گردشگری، اخیرا دانشمندان دانشگاه لیدن با استفاده از شبکه مصنوعی عصبی و هوش مصنوعی توانستنه اند سیارک هایی را شناسایی نمایند که امکان برخورد آن ها با زمین بسیار بالاست. این در حالی است که سازمان فضایی ناسا، علی رغم شناسایی این سیارک ها، هیچ کدام را برای زمین خطرناک تشخیص نداده است. وبسایت futurism در طی گزارشی به این دستاورد محققان دانشگاه لیدن پرداخته است.

به گزارش فیوچریسم، تیمی از محققان دانشگاه لیدن در هلند، شبکه عصبی به نام شناسایی اشیا خطرناک (Hazardous Object Identifier) را توسعه داده اند که به گفته آن ها می تواند پیش بینی کند که آیا سیارکی در جهت برخورد با زمین قرار گرفته است یا خیر.

هوش مصنوعی نو دانشگاه لایدن در نخستین گام، 11 سیارک را که قبلاً به وسیله NASA جزو سیارک های خطرناک طبقه بندی نشده بود را خطرناک تشخیص داد. نکته جالب توجه این بود که قطر همگی این سیارک ها بالای 100 متر بود و این بدان معناست که به میزان کافی عظیم هستند که در صورت برخورد با زمین، انفجاری برابر با صد ها بمب هسته ای ایجاد نمایند و به طور بالقوه سطح کل شهر ها را نابود نمایند. محققان دانشگاه لیدن بعلاوه بر روی سنگ های فضایی که می توانند در فاصله 4.7 میلیون مایل از زمین قرار گیرند، هم متمرکز شده اند.

با این وجود هیچ یک از این تهدید ها قریب الوقوع نیستند: در واقع شانس برخورد این سیارک ها به زمین از لحاظ نجومی به صد ها سال زمان احتیاج دارد. پیش بینی شبکه عصبی لایدن این است که این سیارک ها برای برخورد با زمین باید تا بین سال های 2131 و 2923، به پرواز خود ادامه دهند.

این محققان با استفاده از یک ابر رایانه، ده هزار سال حرکات سیارات در منظومه شمسی را شبیه سازی کردند. سپس این تیم شبیه سازی را معکوس کرد و سیارک های تأثیرگذار بر زمین را با دور کردن آن ها از زمین و ردیابی مکان ها و مدار های دقیق آن ها، شبیه سازی کردند.

سیمون پرتگیس زوارت، نویسنده و ستاره شناس دانشگاه لیدن می گوید: اگر ساعت را عقب بکشید، سیارک های مشهور را دوباره روی زمین مشاهده خواهید کرد. با این روش می توانید یک کتابخانه از مدار سیارک هایی که به زمین برخورد نموده اند، تهیه کنید.

این شبیه سازی یاری می نماید که شبکه عصبی دانشگاه لیدن به اسم یک فضای آموزش عمل کند، به این معنا که در پی شبیه سازی الگویی از داده های معمول در بین سیارک هاست که ممکن است در نهایت به زمین برخورد نمایند.

این تیم برای کشف اینکه آیا هوش مصنوعی آن ها واقعاً در کشف سیارک های تأثیرگذار بر زمین، درست عمل می نماید، آزمایشاتی را بر روی داده های 2000 سیارک فهرست شده به وسیله ناسا انجام دادند. این شبکه عصبی توانست در معین اینکه کدام سیارک برای زمین خطرناک است و کدام یک نیست، 90.99 درصد دقت از خود نشان دهد. این تیم اکنون در کوشش است تا شبکه عصبی خود را دقیق تر کند.

زوارت گفت: ما می دانیم که روش ما کارآیی دارد، اما مطمئناً دوست داریم در زمینه تحقیقات عصبی با یک شبکه عصبی بهتر و با کوششی بیشتر تحقیقات وسیع تری انجام دهیم. اما نکته سخت کار این است که اختلالات کوچک در محاسبات مدار می تواند منجر به تغییرات اساسی در نتیجه گیری گردد.